DATA ANALYST
Settore
Servizi alle aziende/consulenza
Contratto
Tirocinio extracurricolare/Tempo indeterminato/Da definire in sede di colloquio/Tirocinio curricolare/Tempo determinato/Apprendistato/Lavoro autonomo
Titolo richiesto
Corso di laurea/Corso di laurea magistrale
Scadenza
07/07/26
Sede
Pordenone, Friuli Venezia Giulia, Italy
Data Analyst
Società che supporta aziende nel percorso di trasformazione digitale attraverso consulenza, implementazione e ottimizzazione. Grazie a competenze certificate e a un approccio orientato al cliente, realizza progetti personalizzati per migliorare processi commerciali, customer experience ed efficienza operativa.
Part time
Data Analyst Junior con affiancamento nell'analisi, interpretazione e visualizzazione dei dati a supporto dei processi decisionali aziendali con l'obiettivo di trasformare dati complessi in informazioni chiare e actionable.
Attività principali
- Sviluppo di dashboard Business Intelligence per il monitoraggio delle performance aziendali.
- Analisi dei dati e individuazione di trend, anomalie e opportunità di business.
- Integrazione di dati provenienti da database, ERP, CRM e altre fonti aziendali.
- Creazione di report automatizzati e self-service analytics.
- Supporto alle funzioni aziendali attraverso insight basati sui dati.
- Monitoraggio della qualità dei dati e implementazione di best practice di governance
Competenze consolidate nell'estrazione, pulizia e modellazione dei dati provenienti da fonti eterogenee, nonché nella definizione di metriche e indicatori di performance per il monitoraggio del business. Capacità di collaborare con stakeholder tecnici e di business per raccogliere requisiti, identificare opportunità di miglioramento e supportare decisioni data-driven.
Corsi di laurea richiesti:
- Banca e finanza
- Economia aziendale
- Economia e commercio
- Banca e finanza 2
- Economia aziendale 2
- Economics - scienze economiche
- International marketing, management and organization
- Informatica
- Internet of things, big data, machine learning
- Internet of things, big data & web
- Scienze e tecnologie multimediali
- Artificial intelligence & cybersecurity
- Comunicazione multimediale e tecnologie dell'informazione
- Data science and scientific computing
- Esperienza con database relazionali e linguaggio SQL.
- Conoscenza di strumenti BI e Data Warehouse.
- Familiarità con Python o R per analisi .
- Capacità di lavorare in ambienti Agile.
- Ottime capacità comunicative e di problem solving.
Inglese B2
Orientato/a ai risultati, con forte attenzione alla qualità del dato, all'automazione dei processi di reporting e all'ottimizzazione delle performance delle soluzioni di Business Intelligence.