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Pubblicata in data 12/08/2026
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DATA ANALYST - CONTROLLO DI GESTIONE (SETTORE CASEARIO / IMPORT-EXPORT)

Settore

Alimentare

Contratto

Da definire in sede di colloquio

Titolo richiesto

Corso di laurea magistrale/Corso di laurea

Scadenza

03/09/26

Sede

Coseano, Friuli Venezia Giulia, Italy

Figura professionale

Data Analyst - Controllo di Gestione (Settore Caseario / Import-Export)

Descrizione dell'azienda

Azienda del settore lattiero-caseario che si occupa di import ed export di latticini. L'azienda è dotata di laboratori di trasformazione in cui porziona e confeziona diverse varietà di formaggi nei formati commerciali. l'azienda ha due sedi, una a Flaibano (sede legale) ed una a Coseano. Entrambe le sedi sono certificate ISO 22000 FSSC.

Disponibilità oraria

Full time

1. Data Governance e Business Intelligence

  • Sviluppare e mantenere dashboard interattive per monitorare le performance aziendali (vendite, acquisti, margini, logistica).
  • Estrarre e pulire i dati provenienti da fonti eterogenee (ERP aziendale, CRM, file di logistica, banche dati dei mercati delle commodities).
  • Standardizzare i KPI aziendali tra i diversi dipartimenti (es. costi di trasporto per kg, shelf-life residua, lead time doganali).

 

2. Analisi Predittiva e Supporto alle Decisioni

  • Analizzare i trend di mercato delle materie prime casearie (es. quotazioni burro, polvere di latte, formaggi DOP) per supportare l'ufficio acquisti.
  • Creare modelli di previsione della domanda (Demand Forecasting) per ottimizzare i flussi di import-export e ridurre gli sprechi di magazzino.
  • Monitorare la redditività in tempo reale per canale distributivo, paese e singolo cliente, evidenziando anomalie di margine.

 

3. Ottimizzazione della Supply Chain

  • Analizzare l'efficienza della catena del freddo e delle rotte di spedizione.
  • Monitorare i costi accessori dell'import-export (dazi, soste portuali, fluttuazioni valutarie) individuando aree di risparmio basate sui dati storici.

 

 

 

 

Corsi di laurea richiesti:

  • Economia aziendale
  • Economia aziendale 2
  • Ingegneria gestionale
  • Ingegneria gestionale 2
  • Matematica
  • Matematica 2

Buona conoscenza della lingua inglese per la gestione di dati e relazioni con partner internazionali.

  • Padronanza assoluta di strumenti di BI (es. Power BI).
  • Ottima conoscenza di SQL per l'interrogazione dei database aziendali.
  • Conoscenza avanzata di Excel e familiarità con linguaggi di programmazione per l'analisi dati (Python o R).

Capacità di lavorare in Team