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offerte di lavoro e tirocinio
Pubblicata in data 23/01/2026
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CC_2026_62

AI ENGINEER INTERN

Settore

Informatica/elettronica

Contratto

Tirocinio curricolare/Tirocinio extracurricolare

Titolo richiesto

Master/Corso di perfezionamento/Scuola di specializzazione/Corso di laurea magistrale/Corso di laurea

Scadenza

03/02/26

Sede

Pordenone, Friuli Venezia Giulia, Italy

Figura professionale

AI Engineer Intern

Descrizione dell'azienda

Azienda insediata presso il Polo Tecnologico di Pordenone che si propone come Partner Tecnologico per le aziende che intendono avviare percorsi di cambiamento in ottica di un miglioramento delle performance e un’ottimizzazione dei processi produttivi. Sviluppa e integra soluzioni software e servizi per ottimizzare i processi aziendali in ambito industria 4.0 e 5.0.

Disponibilità oraria

Full time

Entrerai a far parte di un team che trasforma le più recenti tecnologie di intelligenza artificiale (Large Language Models, RAG) in prodotti software pronti per il mercato.

Responsabilità

  • Full Stack Development: Sviluppo e deployment di feature basate su LLM all'interno di suite software industriali.
  • Tech Stack: Accesso diretto alle ultime tecnologie GenAI e implementazione di soluzioni destinate ai clienti finali.
  • Mentorship: Apprendimento continuo al fianco di developer con esperienza consolidata nel settore.

 

Offriamo l'opportunità di lavorare su progetti concreti dove l'innovazione AI incontra l'affidabilità del software industriale. Se cerchi un ambiente tecnico stimolante e orientato alla crescita, vogliamo conoscerti.

 

Corsi di laurea richiesti:

  • Master di i e ii livello in intelligence and emerging technologies
  • Informatica
  • Internet of things, big data, machine learning
  • Internet of things, big data & web
  • Scienze e tecnologie multimediali
  • Artificial intelligence & cybersecurity
  • Data science and scientific computing
  • Informatica 2
  • Conoscenza madrelingua o ottima della lingua italiana;
  • Buona conoscenza della lingua inglese.
  • Programmazione: Padronanza di almeno un linguaggio di programmazione.
  • Capacità di problem solving: Background scientifico d’eccellenza (dimostrato esperienza o risultati accademici).
  • Mindset: Forte curiosità intellettuale, motivazione ad imparare e capacità di adattamento a ritmi di sviluppo rapidi.